ຄຸນລັກສະນະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຂະບວນການນີ້ໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອນັກກາລະຕະຫຼາດຕິດຕາມ, ວິເຄາະ, ແລະມອບສິນເຊື່ອໃຫ້ກັບຈຸດສໍາພັດຕ່າງໆໃນການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ. ບົດຄວາມນີ້ delves ເຂົ້າໄປໃນຄວາມສໍາຄັນຂອງ metrics attribution ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດ, ການສໍາຫຼວດປະເພດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຜົນປະໂຫຍດ, ແລະວິທີການທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອຂັບລົດການຕັດສິນໃຈການຕະຫຼາດທີ່ດີກວ່າ.
ເມຕຣິກການສະແດງຜົນແມ່ນຫຍັງ?
metrics attribution ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ເພື່ອກໍານົດຜົນກະທົບຂອງຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດຕ່າງໆໃນຂະບວນການຕັດສິນໃຈຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ຄຸນລັກສະນະມອບຫມາຍໃຫ້ແຕ່ລະຈຸດສໍາພັດໃນການໂຕ້ຕອບຂອງລູກຄ້າກັບຍີ່ຫໍ້, ເຊັ່ນການໂຄສະນາສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ແຄມເປນອີເມລ໌, ຜົນໄດ້ ຂໍ້ມູນ telegram ຮັບຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ, ແລະອື່ນໆ. ໂດຍການກໍານົດວ່າຊ່ອງທາງໃດທີ່ປະກອບສ່ວນຢ່າງມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດຕໍ່ການສົນທະນາ, ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາແລະຈັດສັນຊັບພະຍາກອນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຄຸນລັກສະນະການຕະຫຼາດສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າເປັນຂົວລະຫວ່າງກິດຈະກໍາການຕະຫຼາດແລະຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດ. ມັນຊ່ວຍຕອບຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດໃດທີ່ນໍາໄປສູ່ການແປງຫຼາຍທີ່ສຸດ? ຄວນຈັດສັນງົບປະມານການຕະຫຼາດແນວໃດ? ຈຸດສໍາພັດໃດທີ່ເຮັດວຽກບໍ່ພໍ ແລະຕ້ອງການການປັບຕົວ?
ປະເພດຂອງຮູບແບບການສະແດງ
metrics ທີ່ມາໃນຕົວແບບຕ່າງໆ, ແຕ່ລະຄົນສະເຫນີວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນການແຈກຢາຍສິນເຊື່ອລະຫວ່າງຈຸດສໍາພັດໃນການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ. ການເລືອກຮູບແບບສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມາຈາກຂໍ້ມູນ. ນີ້ແມ່ນແບບຈໍາລອງການໃຫ້ເຫດຜົນທົ່ວໄປບາງອັນ:
1. First-Touch Attribution
ຄຸນສົມບັດການສຳພັດຄັ້ງທຳອິດມອບໃຫ້ 100% ຂອງເຄຣດິດສຳລັບການປ່ຽນເປັນຈຸດສຳຜັດທຳອິດທີ່ລູກຄ້າພົວພັນກັບ. ຮູບແບບນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການເຂົ້າໃຈວ່າຄວາມພະຍາຍາມໃນການຕະຫຼາດທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນການຂັບລົດການຮັບຮູ້ແລະການລິເລີ່ມການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ. ຢ່າງໃດກໍຕາ ນການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດ ມ, ມັນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະ oversimplify ຂະບວນການໂດຍການບໍ່ສົນໃຈຜົນກະທົບຂອງຈຸດສໍາພັດອື່ນໆຕື່ມອີກໃນໄລຍະການເດີນທາງ.
2. Last-Touch Attribution
ກົງກັນຂ້າມກັບການສຳພັດຄັ້ງທຳອິດ, ການສຳຜັດຄັ້ງສຸດທ້າຍໃຫ້ເຄຣດິດທັງໝົດໃຫ້ກັບຈຸດສຳຜັດສຸດທ້າຍກ່ອນການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ. ຮູບແບບນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການ ບົດບາດຂອງຕົວຊີ້ບອກການໃຫ້ເຫດຜົນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດ ສຸດທ້າຍທີ່ນໍາໄປສູ່ການຊື້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນມອງຂ້າມຄວາມສໍາຄັນຂອງຈຸດສໍາພັດກ່ອນຫນ້ານີ້ໃນ funnel, ເຊິ່ງອາດຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການບໍາລຸງລ້ຽງຜູ້ນໍາ.
3. ລັກສະນະເສັ້ນຊື່
ຮູບແບບເສັ້ນແບ່ງສິນເຊື່ອເທົ່າທຽມກັນລະຫວ່າງຈຸດສໍາພັດທັງໝົດໃນການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ. ວິທີການນີ້ມີຄວາມສົມດູນຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບການສໍາພັດຄັ້ງທໍາອິດຫຼືການສໍາພັດສຸດທ້າຍແລະສາມາດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວິທີການແຕ່ລະຊ່ອງທາງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຂະບວນການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນອາດຈະເຈືອຈາງຜົນກະທົບຂອງຈຸດສໍາພັດທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີບົດບາດສໍາຄັນກວ່າໃນການຂັບລົດການແປງ.
4. ຄຸນສົມບັດຮູບຊົງຕົວ U (ຕາມຕຳແໜ່ງ)
ຮູບແບບ U-shaped, ຫຼືການລະບຸຕໍາແຫນ່ງ, ໃຫ້ນ້ໍາຫ ຂໍ້ມູນວຽກ ນັກເພີ່ມເຕີມຕໍ່ກັບຈຸດສໍາພັດທໍາອິດແລະສຸດທ້າຍ, ໂດຍສິນເຊື່ອທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນແຈກຢາຍເທົ່າທຽມກັນໃນທົ່ວການພົວພັນລະຫວ່າງ ນການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດ ກາງ. ຮູບແບບນີ້ຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງທັງສອງການສໍາພັດລູກຄ້າເບື້ອງຕົ້ນແລະການປະຕິບັດການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສສຸດທ້າຍໃນຂະນະທີ່ຍັງບັນຊີສໍາລັບບົດບາດຂອງຈຸດສໍາພັດຕົວກາງ.
5. Time Decay Attribution
ຮູບແບບການໃຫ້ເຫດຜົນຂອງເວລາທີ່ເສື່ອມໂຊມໃຫ້ເຄຣດິດຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ກັບຈຸດສໍາຜັດທີ່ເກີດຂື້ນໃກ້ຊິດກັບການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ. ຮູບແບບນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງຈຸດສໍາພັດຍ້ອນວ່າພວກເຂົາກາຍເປັນຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນຍ້ອນວ່າການຕັດສິນໃຈຊື້ໃກ້ເຂົ້າມາ. ມັນມີຄຸນຄ່າໂດຍສະເພາະໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ການຕັດສິນໃຈຊື້ແມ່ນເຮັດໃນໄລຍະເວລາທີ່ຍາວນານ.
ຜົນປະໂຫຍດຂອງ Metrics Attribution ໃນການຕະຫຼາດ
ການວັດແທກແຫຼ່ງທີ່ມາໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງແກ່ນັກກາລະຕະຫຼາດ, ລວມທັງ:
1. ການປັບປຸງ ການຕະຫຼາດ
ໂດຍການເຂົ້າໃຈວ່າຊ່ອງທາງໃດແລະຈຸດສໍາພັດປະກອບສ່ວນຫຼາຍທີ່ສຸດໃນການແປງ, ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບແຄມເປນຂອງພວກເຂົາແລະລົງທຶນໃນຍຸດທະສາດທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ. metrics attribution ຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດຈັດສັນງົບປະມານຢ່າງສະຫລາດ, ຮັບປະກັນວ່າຊັບພະຍາກອນຖືກໃຊ້ໃນຊ່ອງທາງທີ່ມີຜົນຕອບແທນສູງສຸດຂອງການລົງທຶນ.
2. ການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ
metrics ເຫດຜົນເຮັດໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍການອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ແນ່ນອນແທນທີ່ຈະສົມມຸດຕິຖານ. ດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຊັດເຈນວ່າຈຸດສໍາພັດມີອິດທິພົນທີ່ສຸດ, ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດປັບແຕ່ງຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາເພື່ອສຸມໃສ່ພື້ນທີ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ, ເຮັດໃຫ້ແຄມເປນເປົ້າຫມາຍທີ່ດີກວ່າ.
3. ປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງລູກຄ້າ
ຮູບແບບການໃຫ້ເຫດຜົນຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເຂົ້າໃຈຄວາມສັບສົນຂອງການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ. ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດເປີດເຜີຍວິທີທີ່ລູກຄ້າພົວພັນກັບຈຸດສໍາພັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຂັ້ນຕອນຕ່າງໆ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນພຶດຕິກໍາແລະຄວາມມັກຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ຄວາມຮູ້ນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບແຕ່ງຄວາມພະຍາຍາມໃນການຕະຫຼາດສ່ວນບຸກຄົນ, ປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງລູກຄ້າແລະຄວາມພໍໃຈ.
ວິທີການປະຕິບັດຕົວຊີ້ບອ ນການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດ ກເຫດຜົນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ
ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການວັດແທກການສະແດງຜົນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ນັກກາລະຕະຫຼາດຄວນພິຈາລະນາການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຕໍ່ໄປນີ້:
- ເລືອກຮູບແບບການສະແດງຜົນທີ່ຖືກຕ້ອງ : ເລືອກຮູບແບບການໃຫ້ເຫດຜົນທີ່ສອດຄ່ອງກັບເປົ້າໝາຍທຸລະກິດຂອງເຈົ້າ ແລະການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າໃນອຸດສາຫະກຳຂອງເຈົ້າ. ທົດສອບແບບຈໍາລອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອຊອກຫາຫນຶ່ງທີ່ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດສໍາລັບແຄມເປນຂອງທ່ານ.
- ປະສົມປະສານຂໍ້ມູນໃນທົ່ວຊ່ອງ : ແຫຼ່ງທີ່ມາແ ນການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດ ມ່ນຂຶ້ນກັບຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະຄົບຖ້ວນ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານມີທັດສະນະລວມຂອງການໂຕ້ຕອບຂອງລູກຄ້າໃນທົ່ວທຸກຊ່ອງທາງ, ລວມທັງການໂຄສະນາດິຈິຕອນ, ສື່ສັງຄົມ, ການຕະຫຼາດອີເມວ, ແລະອື່ນໆ.
- ໃຊ້ຂໍ້ມູນແຫຼ່ງທີ່ມາສຳລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບ : ບໍ່ພຽງແຕ່ເກັບກຳຂໍ້ມູນແຫຼ່ງທີ່ມາເທົ່ານັ້ນ—ໃຊ້ມັນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບແຄມເປນໃນອະນາຄົດ. ວິເຄາະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງວ່າຈຸດສໍາພັດໃດທີ່ປະຕິບັດໄດ້ດີແລະປັບກົນລະຍຸດການຕະຫຼາດຂອງທ່ານເພື່ອສຸມໃສ່ພື້ນທີ່ທີ່ມີຜົນກະທົບສູງ.