ວິທີການ Leverage ຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດ ສໍາລັບການຜະລິດນໍາ

ຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເຂົ້າໃຈພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມພະຍາຍາມໃນການຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາເພື່ອຜົນກະທົບສູງສຸດ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາວິທີການນໍາໃຊ້ຕົວວັດແທກຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອຊຸກຍູ້ການຜະລິດນໍາ.

1. ຄວາມເຂົ້າໃຈການວັດແທກຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດ

ການວັດແທກຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດແມ່ນການວັດແທກທີ່ໃຊ້ເພື່ອປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງການໂຄສະນາການຕະຫຼາດ, ຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າ, ແລະກໍານົດຮູບແບບທີ່ມີອິດ ຜູ້ນໍາພິເສດ ທິພົນຕໍ່ການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດ. metrics ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຕັ້ງແຕ່ການເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌ແລະການມີສ່ວນຮ່ວມໃນສື່ສັງຄົມຈົນເຖິງອັດຕາການປ່ຽນແປງແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຊື້ຂອງລູກຄ້າ.

ເພື່ອນໍາໃຊ້ຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການຜະລິດຜູ້ນໍາ, ທຸລະກິດຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນ (KPIs) ສໍາຄັນທີ່ສຸດກັບຈຸດປະສົງຂອງພວກເຂົາ. ການວັດແທກຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດທົ່ວໄປລວມມີ:

  • ການເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌ : ຈໍານວນຜູ້ເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌ຂອງເຈົ້າ. metric ນີ້ຊີ້ບອກວ່າເນື້ອຫາຫຼືການໂຄສະນາຂອງເຈົ້າກໍາລັງຂັບລົດຜູ້ຊົມທີ່ຖືກຕ້ອງ.
  • ອັດ​ຕາ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ : ອັດ​ຕາ​ສ່ວນ​ຂອງ​ຜູ້​ມາ​ຢ້ຽມ​ຢາມ​ທີ່​ປະ​ຕິ​ບັດ​ທີ່​ຕ້ອງ​ການ​, ເຊັ່ນ​: ການ​ຕື່ມ​ຂໍ້​ມູນ​ໃສ່​ໃນ​ຮູບ​ແບບ​ຫຼື​ການ​ດາວ​ໂຫຼດ​ເຈ້ຍ​ຂາວ​.
  • ອັດຕາຄວາມໄວຂອງ Lead Velocity (LVR) : ວັດ​ແທກ​ຄວາມ​ໄວ​ຂອງ​ການ​ນໍາ​ໄປ​ສູ່​ການ​ຜະ​ລິດ, ການ​ສະ​ຫນອງ​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ກ່ຽວ​ກັບ​ປະ​ສິດ​ທິ​ຜົນ​ຂອງ funnel ການ​ຕະ​ຫຼາດ​ຂອງ​ທ່ານ.
  • ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຊື້ຂອງລູກຄ້າ (CAC) : ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດຂອງການໄດ້ຮັບລູກຄ້າໃຫມ່, ທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການປະເມີນ ຂອງຄວາມພະຍາຍາມສ້າງຜູ້ນໍາ.
  • Engagement Metrics : Metrics like time on site , bounce rate , and pages per visit that help you gauge how interest your visit.

2. ການກໍານົດຕົວຊີ້ວັດທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບການສ້າງຜູ້ນໍາ

ຜູ້ນໍາພິເສດ

ບໍ່ແມ່ນການວັດແທກການຕະຫຼາດທັງຫມົດແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນເທົ່າທຽມກັນໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການຜະລິດຜູ້ນໍາ. ເພື່ອເພີ່ມຄວາມພະຍາຍາມສ້າງຜູ້ນໍາຂອງທ່ານ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຕ້ອງສຸມໃສ່ການວັດແທກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍກົງກັບການດຶງດູດແລະການປ່ຽນແປງຜູ້ນໍາ. ນີ້ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດຫຼັກເພື່ອຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນ:

a) ອັດຕາການປ່ຽນແປງຜູ້ນໍາ

ນີ້ແມ່ນອັດຕາສ່ວນຂອງນັກທ່ອງທ່ຽວທີ່ກາຍເປັນຜູ້ນໍາໂດຍການປະຕິບັດທີ່ຕ້ອງການ. ອັດຕາການປ່ຽນແປງທີ່ສູງຂຶ້ນ, ຄວາມພະຍາຍາມສ້າງຜູ້ນໍາຂອງທ່ານມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂດຍການຕິດຕາມ metric ນີ້, ທ່ານສາມາດກໍານົດວ່າຫນ້າດິນ, ການສະເຫນີ, ຫຼືແຄມເປນໃດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດຂອງທ່ານຕາມຄວາມເຫມາະສົມ.

b) ການຕິດຕາມແຫຼ່ງນໍາ

ການຕິດຕາມບ່ອນທີ່ຜູ້ນໍາຂອງທ່ານມາຈາກ – ບໍ່ວ່າຈະເປັນສື່ສັງຄົມ, ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ, ແຄມເປນອີເມລ໌, ຫຼືເວັບໄຊທ໌ອ້າງອີງ – ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະເມີນປະສິດທິຜົນຂອງແຕ່ລະຊ່ ວິທີການເລືອກຕົວວັດແທກຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາຂອງທ່ານ ອງທາງ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈວ່າແຫຼ່ງໃດນໍາເອົາຜູ້ນໍາຫຼາຍທີ່ສຸດ, ທ່ານສາມາດຈັດສັນຊັບພະຍາກອນໃຫ້ກັບຊ່ອງທາງທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຫຼາຍທີ່ສຸດ, ປັບປຸງ ການຜະລິດນໍາຂອງທ່ານ.

c) ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ການນໍາ (CPL)

metric ນີ້ຊ່ວຍກໍານົດວ່າມັນມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍປານໃດທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜູ້ນໍາດຽວ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈ CPL, ທ່ານສາມາດປະເມີນວ່າຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດໃດເປັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດສໍາລັບການຜະລິດນໍາ. CPL ຕ່ໍາໂດຍທົ່ວໄປຊີ້ໃຫ້ເຫັນຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

d) Engagement Metrics

ການຜະລິດນໍາບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການດຶງດູດນັກທ່ອງທ່ຽວ; ມັນຍັງກ່ຽວກັບການມີສ່ວນຮ່ວມໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. Metrics ເຊັ່ນເວລາຢູ່ໃນເວັບໄຊ, ການໂຕ້ຕອບກັບເນື້ອຫາຂອງທ່ານ, ແລະອັດຕາການເປີດ / ຄລິກຂອງອີເມລ໌ເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນວ່າມີທ່າແຮງທີ່ມີຄວາມສົນໃຈໃນການສະເຫນີຂອງທ່ານ. ການມີສ່ວນພົວພັນສູງສາມາດຊີ້ບອກເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງຂອງການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ.

3. ວິທີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດຜູ້ນໍາ

ເມື່ອທ່ານໄດ້ກໍານົດຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນ, ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແມ່ນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດການຜະລິດນໍາຂອງທ່ານ. ນີ້ແມ່ນວິທີ:

a) ປັບປຸງການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍຂອງທ່ານ

ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກແຄມເປນທີ່ຜ່ານມາ, ທ່ານສ ຂໍ້ມູນວຽກ າມາດປັບປຸງການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍຂອງຜູ້ຊົມຂອງທ່ານ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າທ່ານສັງເກດເຫັນວ່າກຸ່ມປະຊາກອນຫຼືຄວາມສົນໃຈສະເພາະແມ່ນມີສ່ວນຮ່ວມກັບເນື້ອຫາຂອງທ່ານຫຼາຍຂຶ້ນ, ທ່ານສາມາດປັບແຕ່ງແຄມເປນໃນອະນາຄົດຂອງທ່ານເພື່ອຮັບໃຊ້ຜູ້ຊົມນັ້ນໄດ້ດີຂຶ້ນ. ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເສຍໄປໃນການກໍານົດເປົ້າຫມາຍທີ່ກວ້າງຂວາງ, ບໍ່ມີປະສິດຕິຜົນ.

b) ການທົດສອບ A/B

ໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອທົດສອບລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງແຄມເປນຂອງທ່ານ, ເຊັ່ນ: ຫົວຂໍ້ຂ່າວ, ຮູບພາບ, ການໂທຫາການປະຕິບັດ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງລາຄາ. ການທົດສອບ A/B ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ ສໍາລັບການຜະລິດນໍາ ານເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ resonates ທີ່ສຸດກັບຜູ້ຊົມຂອງທ່ານ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປັບຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານແລະເພີ່ມອັດຕາການປ່ຽນແປງຂອງທ່ານ.

c) ປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້

ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້, ເຊັ່ນ: ອັດຕາ bounce ຫຼືເວລາທີ່ໃຊ້ໃນຫນ້າສະເພາະ, ສາມາດເປີດເຜີຍບັນຫາກັບເວັບໄຊທ໌ຫຼືຫນ້າດິນຂອງທ່ານ. ຖ້ານັກທ່ອງທ່ຽວອອກໄປຢ່າງໄວວາ, ມັນອາດຈະເປັນສັນຍານວ່າເນື້ອຫາຂອງທ່ານບໍ່ຫນ້າສົນໃຈພຽງພໍຫຼືເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານບໍ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້. ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້, ທ່ານສາມາດເຮັດການປັບປຸງເພື່ອເພີ່ມຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການປ່ຽນຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມເປັນຜູ້ນໍາ.

d) ການບໍາລຸງລ້ຽງຜູ້ນໍາ

ຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດຍັງສາມາດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນຂະບວນການບໍາລຸງລ້ຽງນໍາພາ. ຕົວຢ່າງ, ການຕິດຕາມອັດຕາການເປີດອີເມວແລະການມີສ່ວນພົວພັນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈວ່າປະເພດຂອງເນື້ອຫາໃດທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນການເຄື່ອນຍ້າຍຜູ້ນໍາຜ່ານຊ່ອງທາງການຂາຍ. ໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອປັບແຕ່ງຄວາມພະຍາຍາມບໍາລຸງລ້ຽງຜູ້ນໍາຂອງທ່ານແລະຮັກສາລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງມີສ່ວນຮ່ວມໃນໄລຍະເວລາ.

4. ການໃຊ້ເຄື່ອງມືຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດເພື່ອການຜະລິດນໍາ

ເພື່ອເກັບກໍາແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ທ່ານຈະຕ້ອງໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ເຫມາະສົມ. ນີ້ແມ່ນບາງເຄື່ອງມືຍອດນິຍົມທີ່ສາມາດຊ່ວຍໄດ້:

  • Google Analytics : ສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບການເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌, ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະອັດຕາການປ່ຽນແປງ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານລະບຸວ່າຫນ້າໃດທີ່ເຮັດວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການຜະລິດນໍາ.
  • ລະບົບ CRM (ເຊັ່ນ: Salesforce, HubSpot) : ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕາມຜູ້ນໍາທາງຜ່ານທໍ່ການຂາຍແລະໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຜູ້ນໍາ, ການມີສ່ວນພົວພັນແລະພຶດຕິກໍາ.
  • ການວິເຄາະສື່ມວນຊົນສັງຄົມ (ເຊັ່ນ: Facebook Insights, Twitter Analytics) : ຕິດຕາມການປະຕິບັດການໂຄສະນາສື່ມວນຊົນສັງຄົມຂອງທ່ານແລະເຂົ້າໃຈວ່າຂໍ້ຄວາມໃດທີ່ກໍາລັງຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີການພົວພັນແລະການແປງຫຼາຍທີ່ສຸດ.
  • ແພລະຕະຟອມການຕະຫຼາດອີເມວ (ເຊັ່ນ: Mailchimp, ActiveCampaign) : ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕາມອັດຕາການເປີດ, ອັດຕາການຄລິກຜ່ານ, ແລະຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມພະຍາຍາມໃນການຜະລິດອີເມວຂອງທ່ານ.

ໂດຍການລວມເອົາເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ກັບ metrics ທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດດຶງດູດການນໍາຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ຍັງປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຜູ້ນໍາຂອງທ່ານແລະເພີ່ມອັດຕາການປ່ຽນແປງໂດຍລວມຂອງທ່ານ.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top