ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໂດຍບໍ່ມີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດທີ່ດີທີ່ສຸດອາດຈະລົ້ມເຫລວທີ່ຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດ. ເພື່ອເພີ່ມປະສິດຕິຜົນຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດດ້ານການຕະຫຼາດ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນເພື່ອນໍາພາການຕັດສິນໃຈແລະປັບປຸງຂະບວນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາວິທີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດດ້ານການຕະຫຼາດແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງແຄມເປນໂດຍລວມ.
1. ບົດບາດຂອງຂໍ້ມູນໃນການຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດ
ອັດຕະໂນມັດການຕະຫຼາດຖືກອອກແບບມາເພື່ອອັດຕະໂນມັດວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນເຊັ່ນ: ແຄມເປນອີເມລ໌, ການບໍາລຸງລ້ຽງຜູ້ນໍາ, ການປະກາດສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ແລະອື່ນໆ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ ຊື້ບັນຊີລາຍການອອກອາກາດທາງແຟັກ ອເຂົ້າຮ່ວມລູກຄ້າໃນຂັ້ນຕອນຕ່າງໆຂອງການເດີນທາງການຊື້ແລະຂັບລົດການແປງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໂດຍບໍ່ມີການປະສົມປະສານຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກເຫຼົ່ານີ້, ທຸລະກິດມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການອັດຕະໂນມັດຂໍ້ຄວາມທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼືທົ່ວໄປ, ເຊິ່ງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການມີສ່ວນພົວພັນແລະຂັດຂວາງຜົນໄດ້ຮັບ.
ຂໍ້ມູນຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດເຂົ້າໃຈຜູ້ຊົມຂອງພວກເຂົາ, ແບ່ງກຸ່ມພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ແລະສ້າງແຄມເປນທີ່ມີສ່ວນບຸກຄົນແລະມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງສູງ. ໂດຍການວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້, ຄວາມມັກແລະການໂຕ້ຕອບທີ່ຜ່ານມາ, ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ສະຫລາດກວ່າທີ່ຕອບສະຫນອງຕໍ່ການປະຕິບັດຂອງລູກຄ້າໃນເວລາຈິງ, ປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມແລະອັດຕາການປ່ຽນແປງ.
ເປັນຫຍັງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຂໍ້ມູນຈຶ່ງສຳຄັນ:
- ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ: ດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທ່ານສາມາດສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ມີເປົ້າຫມາຍສູງໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້, ປະຊາກອນ, ແລະຄວາມມັກ.
- ປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນ: ຂໍ້ມູນຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດອັດຕະໂນມັດຂະບວນການທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນການແຊກແຊງຄູ່ມືແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ.
- ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ: ຂໍ້ມູນເຈາະເລິກໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກແລະຮັບປະກັນຄວາມພະຍາຍາມອັດຕະໂນມັດຂອງທ່ານສອດຄ່ອງກັບເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດທີ່ກວ້າງຂວາງ.
2. ຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບອັດຕະໂນມັດການຕະຫຼາດ
ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດດ້ານການຕະຫຼາດຢ່າງສໍາເລັດຜົນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເກັບກໍາແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ນີ້ແມ່ນຈຸດຂໍ້ມູນຫຼັກທີ່ຈະຕິດຕາມ:
ກ. ຂໍ້ມູນການແບ່ງສ່ວນຂອງລູກຄ້າ
ການແບ່ງສ່ວນແມ່ນພື້ນຖານຂອງຂະບວນການອັດຕະໂນມັດການຕະຫຼາດທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນປະຊາກອນ, ສະຖານທີ່ຕັ້ງພູມສາດ, ປະຫວັດການທ່ອງເວັບ, ແລະພຶດ ວິທີການຕິດຕາມແລະວັດແທກການວັດແທກຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດເນື້ອຫາ ຕິກໍາການຊື້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງກຸ່ມລູກຄ້າທີ່ກໍານົດໄວ້ໄດ້ດີ. ໂດຍການແບ່ງກຸ່ມຜູ້ຊົມຂອງທ່ານໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະສະເພາະ, ທ່ານສາມາດປັບແຕ່ງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານໃຫ້ກົງກັບຄວາມຕ້ອງການແລະຄວາມສົນໃຈທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງພວກເຂົາ.
ຕົວຢ່າງ, ທ່ານອາດຈະສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບຜູ້ນໍາໃຫມ່, ລູກຄ້າຊ້ໍາກັນ, ຫຼືຄວາມສົດໃສດ້ານທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງ. ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ປັບແຕ່ງມາເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສົ່ງອີເມວ ຫຼືຂໍ້ສະເໜີທີ່ເໝາະສົມກັບແຕ່ລະກຸ່ມ, ນໍາໄປສູ່ການມີສ່ວນພົວພັນ ແລະການປ່ຽນແປງທີ່ສູງຂຶ້ນ.
ຂ. ຂໍ້ມູນການມີສ່ວນພົວພັນ
ການຕິດຕາມວິທີທີ່ຜູ້ໃຊ້ມີສ່ວນຮ່ວມກັບເນື້ອຫາແລະການສື່ສານຂອງທ່ານແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດຂອງທ່ານ. ຂໍ້ມູນການມີສ່ວນພົວພັນປະກອບມີອັດຕາການເປີດ, ອັດຕາການຄລິກຜ່ານ (CTR), ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນຫນ້າເວັບສະເພາະ, ແລະການໂຕ້ຕອບກັບແຄມເປນອີເມລ໌ຫຼືການໂພດສື່ມວນຊົນສັງຄົມ.
ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານລະບຸເນື້ອຫາແລະຊ່ອງທາງທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ຊົມຂອງທ່ານ. ຖ້າແຄມເປນອີເມລ໌ສະເພາະໃດຫນຶ່ງມີອັດຕາການເປີດສູງແຕ່ CTR ຕ່ໍາ, ມັນອາດຈະແນະນໍາວ່າຫົວຂໍ້ອີເມວແມ່ນຫນ້າສົນໃຈ, ແຕ່ເນື້ອຫາບໍ່ຖືກຊັກຊວນພຽງພໍ. ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈນີ້ເພື່ອປັບການສໍາເນົາອີເມວຫຼືການອອກແບບເພື່ອປັບປຸງການແປງ.
ຄ. ຂໍ້ມູນພຶດຕິກຳ ວິທີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ
ຂໍ້ມູນພຶດຕິກໍາແມ່ນບາງທີຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດສໍາລັບການເພີ່ມປະສິ ຂໍ້ມູນວຽກ ດທິພາບການຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດ. ໂດຍການຕິດຕາມວິທີທີ່ຜູ້ໃຊ້ພົວພັນກັ ວິທີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ ບເວັບໄຊທ໌, ອີເມວ, ຫຼືສື່ສັງຄົມຂອງທ່ານ, ທ່ານສາມາດກະຕຸ້ນການປະຕິບັດສະເພາະໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາຂອງພວກເຂົາ. ຕົວຢ່າງ:
- ຖ້າລູກຄ້າປະຖິ້ມກະຕ່າຂອງພວກເຂົາ, ທ່ານສາມາດຕັ້ງອີເມວເຕືອນອັດຕະໂນມັດທີ່ສະເຫນີສ່ວນຫຼຸດຫຼືກະຕຸ້ນໃຫ້ພວກເຂົາເຮັດສໍາເລັດການຊື້ຂອງພວກເຂົາ.
- ຖ້າຜູ້ນໍາພາດາວໂຫຼດເຈ້ຍຂາວ, ທ່ານສາມາດບໍາລຸງລ້ຽງພວກມັນໂດຍອັດຕະໂນມັດດ້ວຍເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼືການສະເຫນີເພື່ອຍ້າຍພວກມັນລົງຕື່ມອີກ.
ຜົນກະທົບທາງດ້ານພຶດຕິກໍາຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສົ່ງຂໍ້ຄວາມໄດ້ທັນເວລາແລະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ເພີ່ມໂອກາດຂອງການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ.
ງ. ຂໍ້ມູນການແປງ ແລະການຂາຍ
ໃນທີ່ສຸດ, ຄວາມສໍາເລັດຂອງຂະບວນການອັດຕະໂນມັດການຕະຫຼາດຂອງທ່ານສາມາດຖືກວັດແທກໂດຍອັດຕາການປ່ຽນແປງ. ຂໍ້ມູນການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມພະຍາຍາມອັດຕະໂນມັດຂອງເຈົ້າກໍາລັງຂັບລົດການປະຕິບັດທີ່ຕ້ອງການ, ເຊັ່ນການຊື້, ລົງທະບຽນ, ຫຼືການຍື່ນສະເຫນີແບບຟອມ. ໂດຍການຕິດຕາມອັດຕາການປ່ຽນແປງໃນຂັ້ນຕອນຕ່າງໆຂອງ funnel, ທ່ານສາມາດກໍານົດບ່ອນທີ່ຄວາມສົດໃສດ້ານກໍາລັງຫຼຸດລົງແລະປັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານເພື່ອແກ້ໄຂຈຸດເຈັບປວດເຫຼົ່ານີ້.
ຖ້າທ່ານສັງເກດເຫັນວ່າຜູ້ໃຊ້ມີສ່ວນຮ່ວມກັບອີເມວຂອງທ່ານແຕ່ບໍ່ໄດ້ເຮັດສໍາເລັດການຊື້, ມັນອາດຈະເປັນເວລາທີ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຊໍາລະເງິນຂອງທ່ານຫຼືກໍານົດເປົ້າຫມາຍການນໍາເຫຼົ່ານີ້ຄືນໃຫມ່ດ້ວຍການສະເຫນີທີ່ເຫມາະສົມ.
3. ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດການຕະຫຼາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
ເມື່ອທ່ານໄດ້ລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແມ່ນໃຊ້ມັນເພື່ອປັບປຸງແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດການຕະຫຼາດຂອງທ່ານ. ນີ້ແມ່ນວິທີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ:
ກ. ການທົດສອບ A/B
ການທົດສອບ A/B ເປັນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດດ້ານການຕະຫຼາດຂອງທ່ານ. ທົດສອບການປ່ຽນແປງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງອີເມວ, ໜ້າທຳອິດທີ່ພົບເຫັນ, ຫົວຂໍ້, ຫຼືປຸ່ມໂທຫາເພື່ອດຳເນີນການເພື່ອເບິ່ງວ່າລຸ້ນໃດທີ່ກົງກັບຜູ້ຊົມຂອງທ່ານຫຼາຍທີ່ສຸດ. ໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກການທົດສອບເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດທົດສອບສອງຫົວຂໍ້ສໍາລັບແຄມເປນອີເມລ໌ເພື່ອເບິ່ງວ່າອັນໃດສ້າງອັດຕາການເປີດສູງກວ່າ. ອີງຕາມຜົນໄດ້ຮັບ, ທ່ານສາມາດປັບປຸງອີເມວໃນອະນາຄົດຂອງທ່ານເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດ.
ຂ. ກະຕຸ້ນການປັບປຸງ
ໃນຂະນະທີ່ທ່ານເກັບກໍາຂໍ້ມູນພຶດຕິກໍາຫຼາຍຂຶ້ນ, ທ່ານອາດຈະພົບວ່າຕົວກະຕຸ້ນບາງຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກ່ວາຄົນອື່ນ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານອາດຈະຄົ້ນພົບວ່າເນື້ອຫາ ຫຼືການກະທຳໃດໜຶ່ງເຮັດໃຫ້ການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດປັບປຸງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານເພື່ອສຸມໃສ່ການກະຕຸ້ນເຫຼົ່ານີ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບໄລຍະເວລາແລະຄວາມຖີ່ຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກສົ່ງໄປຫາຜູ້ໃຊ້ໂດຍອີງໃສ່ການກະທໍາຂອງພວກເຂົາ.
ຄ. ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ
ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນກຸນແຈສໍາຄັນຕໍ່ການຮັກສາການມີສ່ວນພົວພັນແລະການຂັບລົດການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນລູກຄ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ທ່ານສາມາດປັບຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານ, ການແນະນໍາຜະລິດຕະພັນ, ແລະເນື້ອຫາເພື່ອເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບລູກຄ້າສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າລູກຄ້າມັກເບິ່ງປະເພດຜະລິດຕະພັນສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ທ່ານສາມາດຕັ້ງຄ່າການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດທີ່ສົ່ງເສີມຜະລິດຕະພັນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການສົ່ງຂໍ້ຄວາມແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງສູງ.
ງ. ຕິດຕາມແລະວິເຄາະປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ
ຕິດຕາມກວດກາການປະຕິບັດຂອງການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດການຕະຫຼາດຂອງທ່ານໂດຍຜ່ານເຄື່ອງມືການວິເຄາະ. ເບິ່ງການວັດແທກທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ອັດຕາເປີດ, ອັດຕາການຄລິກຜ່ານ, ອັດຕາການປ່ຽນແປງ, ແລະມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າ. ໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອລະບຸຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ເຮັດວຽກບໍ່ພໍ ແລະປັບຕົວເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງມັນ.
4. ເຄື່ອງມືແລະແພລະຕະຟອມເພື່ອຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດດ້ວຍຂໍ້ມູນ
ເພື່ອໃຊ້ຂໍ້ມູນຢ່າງເຕັມທີ່ສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດການຕະຫຼາດ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ເຫມາະສົມ. ນີ້ແມ່ນບາງແພລະຕະຟອມທີ່ນິຍົມທີ່ປະສົມປະສານຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນການຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດ:
- HubSpot: ເປັນແພລະຕະຟອມອັດຕະໂນມັດການຕະຫຼາດທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສະຫນອງການວິເຄາະທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ການແບ່ງສ່ວນ, ແລະການທົດສອບ A/B ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ.
- Marketo: ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນແລະຄວາມສາມາດໃນການອັດຕະໂນມັດ, Marketo ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວແລະການແບ່ງສ່ວນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.
- ActiveCampaign: ປະສົມປະສານການຕະຫຼາດອີເມລ໌, CRM, ແລະການຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດການລາຍງານຂັ້ນສູງເພື່ອຕິດຕາມແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ.
- Pardot: ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດການຕະຫຼາດຂອງ Salesforce ສະຫນອງການວິເຄາະລາຍລະອຽດແລະຄວາມເຂົ້າໃຈສໍາລັບການປັບປຸງການຜະລິດນໍາແລະບໍາລຸງລ້ຽງຂະບວນການເຮັດວຽກ.
ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຕິດຕາມ, ການວິເຄາະ, ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຄວາມພະຍາຍາມໃນການຕະຫຼາດຂອງທ່ານແມ່ນຂໍ້ມູນແລະປະສິດທິພາບ.