Watson был началом новой эры в вычислительной технике
Вычислительная техника началась с механических переключателей, которые считали вещи. Затем она перешла к программируемым системам. Компьютеру говорили, что делать, и он повышал интеллект нашу производительность. Watson был первым компьютером, созданным для больших данных, для извлечения обновленный список номеров телефонов 2024 года со всего мира понимания из огромных объемов данных, чтобы помочь людям принимать более обоснованные решения. По мере того, как ему предоставляли данные и результаты, он учился. Чем больше данных он получал, тем умнее он интеллект становился. И он никогда не забывал. Как сказал «отец» Watson Джон Келли, старший вице-президент IBM: «Мы хотели помочь людям, которые, по сути, находились в состоянии когнитивной перегрузки из-за информации. Мы хотели помочь им принимать более обоснованные решения».
Тем не менее, Стивен Хокинг, Билл Гейтс и Илон Маск выразили обеспокоенность по поводу угрозы, которую представляет собой искусственный интеллект (ИИ). По словам Маска, продвинутый ИИ может быть «опаснее ядерного оружия», в то время как интеллект Хокинг предположил, что это может привести к концу человечества. Но люди всегда были мастерами технологий — паровой энергии, угля, электричества, а теперь и компьютеризации — и, похоже, каждая новая технология приносит с собой свой страх. Каждый день мы слышим истории об ИИ, данных и робототехнике, об угрозе рабочим местам в производстве, розничной торговле, транспорте, даже в юриспруденции руководство по розничным медиасетям медицине и мире высоких финансов. Исследовательская фирма PwC обнаружила. что почти 4 из 10 рабочих мест в Соединенных Штатах могут быть уязвимы для замены роботами в течение следующих пятнадцати лет. Ford планирует инвестировать 1 миллиард долларов в ИИ. Цель — вывести на коммерческий рынок полностью автономный автомобиль к 2021 году.
Джефф Безос
основатель Amazon, кажется, проник во все аспекты нашей жизни, особенно с его личным помощником Алексой, который доставляет нам новости. Погоду и самый быстрый способ добраться до работы. Buoy Health запустила цифровую интеллект проверку симптомов, разработанную для имитации разговора с настоящим врачом. Ученые из Массачусетского технологического института разработали носимое на запястье устройство, которое может считывать эмоции разговора. ИИ, кажется, повсюду — компьютерная часть всего, что мы делаем.
По словам ученого-компьютерщика, изобретателя и футуриста Рэя Курцвейла, ИИ превосходит людей благодаря нескольким уникальным для машин аспектам:
- Машины могут объединять ресурсы способами, которые не под силу людям.
- У машин требовательная память.
- Машины могут стабильно работать на пиковых уровнях и сочетать пиковые навыки.
В деловом мире, в продажах, все дело в понимании поведения и мотивации. Система на основе ИИ может использовать вычислительную мощность для поиска лучших перспектив. Компьютер может использовать массивы рыночных данных. которые можно сравнивать и сопоставлять с идеальными профилями клиентов, экономя часы и часы ручного труда торгового представителя.
Лучшие торговые представители сегодня используют прогнозную аналитику
форму ИИ, которая оптимизирует принятие решений в отношении усилий по продажам. Salesforce и Microsoft имеют инструменты на основе ИИ. A инвестиции в стартапы ИИ достигли рекордно высокого уровня. Этот тип программного обеспечения использует методы, которые собирают данные о клиентах и потенциальных клиентах из нескольких источников, пропускают их интеллект через модели машинного обучения, чтобы предсказать, какие лиды с наибольшей вероятностью конвертируются, и представляют результаты отделу продаж в виде лучших потенциальных клиентов данные сша и счетов. Программное обеспечение на основе ИИ может устранить большую часть ручной работы. Помогая торговым представителям принимать решения о том, как подходить к потенциальным клиентам. Персонализировать разговоры и, что самое важное, сосредоточиться на лидах, которые заслуживают дальнейшего внимания.
Вот несколько данных, которые может учитывать платформа на основе искусственного интеллекта. Pазмер интеллект компании. местоположение; недавние проекты. продолжительность цикла продаж; доход; темпы роста; финансовое состояние; набор персонала. перемещения; раунды финансирования; установленные технологии. намерение совершить покупку; активность в социальных сетях.