AB ტესტირება, 10 შეცდომა, რომელიც არ უნდა დაუშვათ

AB ტესტირების განხორციელება ნებისმიერი CRO სტრატეგიის მთავარი ელემენტია . თუმცა, არსებობს მრავალი საერთო პრობლემა , 0 შეცდომა, რომელიც რამაც შეიძლება შეაფერხოს თქვენი ძალისხმევა და შეამციროს თქვენი ქმედებების ROI .

ცუდად შემუშავებული , ცუდად ინტერპრეტირებული ან არასანდო ტესტები , ამ სხვადასხვა შეცდომებმა შეიძლება შეანელონ თქვენი კონვერტაციის შესრულება .

ამ სტატიაში ჩვენ განვიხილავთ 10 ყველაზე გავრცელებულ შეცდომას, რომელთა თავიდან აცილება გჭირდებათ იმისათვის, რომ დარწმუნდეთ.

რომ თქვენი AB ტესტები წარმატებულია და თქვენს საიტს მივცეთ ის სტიმული, რომელიც მას სჭირდება კონკურენციის გასაუმჯობესებლად.

 

1° – გააკეთეთ AB ტესტირება ძალიან მცირე ტრაფიკით

ეს არის ერთ-ერთი პირველი ელემენტი, რომელიც უნდა შემოწმდეს AB ტესტირებამდე: თქვენი ტრაფიკი .

მართლაც, ძალიან მცირე ტრაფიკით თქვენი ტესტები არ იქნება მნიშვნელოვანი, შეგროვებული მონაცემები არ იძლევა შედეგების ინტერპრეტაციის საშუალებას.

რაც უფრო მეტი მონაცემია, მით უფრო სავარაუდოა, რომ შედეგები სანდო იქნება (ისევე როგორც გამოკითხვა). სწორედ ამიტომ უნდა გაითვალისწინოთ საიტის , ან შესაბამისი გვერდის მოცულობა უსაფრთხო შედეგებისთვის.

არსებობს ონლაინ კალკულატორები , 0 შეცდომა, რომელიც რომლებიც საშუალებას გაძლევთ წინასწარ განსაზღვროთ თქვენი ტესტის ხანგრძლივობა: შეიყვანეთ თქვენი კონვერტაციის კურსი .

თქვენი ყოველდღიური სესიები და გათვალისწინებული მინიმალური პროგრესი და მიიღებთ მინიმალურ ხანგრძლივობას.

როგორც გესმით, AB მაღაზია არ არის შესაფერისი დაბალი მოცულობის საიტებისთვის . მცირე რჩევა მცირე ტრაფიკისთვის: ტესტი მნიშვნელოვანი ცვლილებებით, რათა გქონდეთ ძლიერი გავლენა, მაშინაც კი, თუ ეს ნიშნავს რომ არ იცოდეთ ზუსტად რომელმა ელემენტმა გამოიღო შედეგი.

 

დღეში დაახლოებით 100 ვიზიტორთან ერთად და კონვერტაციის კურსის მინიმუმ 10%-ით გაუმჯობესებისთვის, ამ კალკულატორის მიერ რეკომენდებული ოპტიმალური ხანგრძლივობა (ზემოთ) აღწევს 1568 დღეს.
ანუ 4 წელზე მეტს… სწორედ ამიტომ აუცილებელია გქონდეთ საკმაოდ დიდი ტრაფიკი, 0 შეცდომა, რომელიც რათა თავიდან აიცილოთ მარადიული AB ტესტები.

 

 

2° – შექმენით ტესტი ჰიპოთეზაზე დაფუძნების გარეშე

ბრმად ნუ ისვრი!

 

მაღაზია

თითოეული ტესტი უნდა დაიწყოს მონაცემთა ანალიზით გამოვლენილი პრობლემისგან . ეს ანალიზი შეიძლება გაკეთდეს ვიეტნამის მონაცემები თქვენი საიტის მუშაობის და სტატისტიკის დაკვირვებით , თქვენი მომხმარებლების ქცევის ანალიზით.

 (ტესტები, გამოკითხვები ან თუნდაც სითბოს რუქები) ან საიტის შესაბამისი ევრისტიკული და ერგონომიული კრიტერიუმების შესაბამისობის შემოწმებით .

ასევე, ნუ მოგერიდებათ მომხმარებლის ადგილზე ჩასმა , გადადგით უკან და შეამოწმეთ მოცემული გვერდი ან ელემენტი გარე პერსპექტივით.

აუცილებელია გააზრებული და პრაგმატული ჰიპოთეზების ჩამოყალიბება , ამის წყალობით თქვენ შეძლებთ დაადასტუროთ ან უარყოთ ეს ჰიპოთეზები და აღარ დაეყრდნოთ შემთხვევითობას.

 

როგორც უკვე აღვნიშნეთ, თერმული რუკა (მაგალითი, რომელიც ზემოთ ჩანს) არის ერთ-ერთი გზა მომხმარებლის ქცევის გასაანალიზებლად მონაცემთა მეშვეობით და, შესაბამისად, ახალი ტესტის ჰიპოთეზების იდენტიფიცირებისთვის.

 

3° – ნუ მიანიჭეთ პრიორიტეტი თქვენი ტესტის ჰიპოთეზებს

განხორციელების დაწყებამდე აუცილებელია არსებობდეს ტესტის პრიორიტეტების მოდელი . იფიქრეთ თითოეული თქვენი ტესტის .

ჰიპოთეზის გავლენაზე და დაუსვით საკუთარ თავს სწორი კითხვები.

  • არის ჩემი ტესტი გავლენიანი, გასაოცარი?
  • არის ის გვერდზე შორს თუ ახლოს საბოლოო კონვერტაციასთან?
  • საკმაოდ მარტივია თუ უფრო რთული დაყენება?

PIE მეთოდი ითვალისწინებს ტესტის პოტენციალს, მნიშვნელობას და სიმარტივეს. ამ კრიტერიუმების ქულის მიხედვით, გაცნობის ინფორმაცია აიღეთ თქვენი თითოეული ტესტის საშუალო და დაალაგეთ ისინი პრიორიტეტის მიხედვით .

საუკეთესო ქულებიდან უარესამდე. თქვენი ტესტების პრიორიტეტად მინიჭებამ შეიძლება ბევრი დრო და რესურსი დაკარგოს.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top